Stage Bac+5 Simulation Réseaux de Gaz H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

Missions :

La décarbonation du territoire passe par le changement de notre mix énergétique et par le remplacement de nos énergies fossiles. Dans ce cadre, la PPE3 incite au développement et raccordement de stations biométhane pour injecter sur les réseaux de distribution en remplacement d'une partie du gaz naturel. Le pilotage de ces réseaux se trouve impacté par ces changements (productions variables, priorisation du biométhane, garantie d'injection etc.). Ces problématiques d'injection sur les réseaux sont traitées au CEA par une approche innovante d'optimisation. Pour aller plus loin sur ces problématiques, on souhaite s'intéresser aux comportements transitoires de ces réseaux. Pour cela, nous avons besoin de développer un outil de modélisation et de simulation dynamique des réseaux de distribution. Le stagiaire sera ainsi chargé de : 1/ Développer un modèle mathématique dynamique du réseau en prenant en compte les phénomènes physiques prépondérants. 2/ Une fois le modèle mathématique décrit, une implémentation sera réalisé dans un language approprié (probablement Python) ainsi que sa résolution (Newton Raphson, sparse solver etc.).3/ Finalement, l'outil sera testé et validé sur des réseaux tests à l'aide d'un logiciel tiers (Dymola) . 4/ Les performances numériques de l'outil seront évaluées finalement sur des réseaux représentatifs. 5/Si le temps le permet, les bases de l'optimisation dynamique pourront être abordées sur des cas simples.

Lieu: 50 avenue du lac Léman, 73375 Le Bourget du Lac Cedex

Diplôme préparé : Bac +5 - Diplôme Ecole d'ingénieurs (ou master)

Compétences scientifiques : Modélisation thermohydraulique, mécanique des fluides

Connaissances : ODE, DAE, intégration numérique, méthodes de résolution d'algèbre linéaire

Moyens/Méthodes/Logiciels : Python, cas d'études test, bibliographie

• Python
• Mécanique des fluides
• Mathématiques